Kursens innehåll

Introduktion:  Vad är AI? – möjligheter och risker

AI har länge använts inom olika branscher för att till exempel effektivisera processer eller skapa bättre kundupplevelser. Fördelarna är flera men det finns också en stor rädsla hos många för den nya tekniken. Även om tekniken i sig är neutral, kan den användas på felaktiga sätt.

Riskmedvetenhet och etik är centrala aspekter när det gäller användningen av artificiell intelligens (AI) på grund av dess potential att påverka samhället på olika sätt. Genom att vara medveten om dessa risker och etiska överväganden och genom att arbeta för att adressera dem kan vi säkerställa att användningen av AI gynnar samhället på ett ansvarsfullt och etiskt sätt.

AI i praktiken
Under hands-on övningar får du prova olika tekniker inom användningen av artificiell intelligens (AI) och vi går igenom vad man bör tänka på. Vi kommer att jobba med "prompt engineering", som handlar om att skapa effektiva instruktioner för AI-modeller, samt de grundläggande principerna för hur man skapar dessa instruktioner.

1. Vad är prompt engineering?

2. 5 principer för prompting
   Utforska grundläggande principer för att skapa effektiva prompts.

3. Hur fungerar AI LLM (Language Models)?
   Förståelse för LLM: s arkitektur, inlärningsprocess och användningsområden.

4. Standard Textmodel praxis
   Metoder och praxis för att använda standardtextmodeller.

5. Avancerad Textmedeltekniker
   Utforska avancerade tekniker för textmodellering och textgenerering.

6. Prompt optimering
   Strategier och metoder för att optimera prompter för specifika användningsfall.

7. Standard Bild Model Praxis
   Principer och tillämpningar inom bildigenkänning och bildgenerering.

8. Exempel på vanliga AI-baserade verktyg
   Utforska användningsområden och potentiella tillämpningar för ChatGPT och Midjourney inom innovationsrådgivning.
   

AI och IP – hur funkar det?

1. Säker promptning för AI – värna hemligheter och förebygg dataläckage
   
   Att säkerställa ensamrätten till en uppfinning, design eller annan immateriell tillgång kräver noggrann hantering av information. Vilka risker tar man om man utforskar problem, forskningsfråga, lösning, och idéer i ett AI-verktyg? Hur undviker man att känslig information blir allmänt känd eller läcker till oönskade parter på grund av användning av AI-verktyg?
   

2. Immaterialrättsliga aspekter av generativ AI och dess påverkan på innovation.
   
   Genom att använda stora datamängder och avancerade algoritmer kan generativ AI skapa nytt material som potentiellt kan uppfylla kraven för upphovsrättsligt skydd eller patenterbarhet. Vi kommer att undersöka de immaterialrättsliga aspekterna av både ingående material och det genererade materialet. Diskussionen kommer att inkludera hur man navigerar genom upphovsrättsliga utmaningar och överväger möjligheter till patentering när det gäller tekniska innovationer skapade av AI.

Läromål

Kursen ska:

• Ge en praktisk förståelse för hur AI kan användas inom innovationsrådgivning

• Bidra till ökade insikter om de möjligheter och risker som finns när man använder AI inom innovationsrådgivning

• Bidra till en orientering i de verktyg som används inom området idag.

• Ge en ökad och delad kunskap inom användningen av AI inom innovationsrådgivning.

• Ge en överblick över nuläge och framtid, vad ser vi framåt i form av styrmedel och trender?

• Ge en förståelse för hantering av risker för dataläckage vid AI-användning.

• Stärka förmågan att navigera genom komplexa immaterialrättsliga frågor i AI-kontext.

Syfte               

Syftet med kursen är att ge deltagarna en möjlighet att, under handledning, själv utforska och testa olika verktyg och genom detta höja lägsta nivån och kompetensen inom vanligt förkommande metoder och verktyg inom AI. Samt att skapa en medvetenhet kring risker samt möjligheter med att använda AI inom innovationsstödet. 

Målgrupp      

Utbildningen riktar sig till innovationsrådgivare i det värmländska innovationsstödssystemet eller andra som har en roll att stödja företagsutveckling i Värmland.

Praktisk information

Var: Karlstad Innovation Park

När: 12 november kl. 9-16, Karlstad Innovation Park, Karlstad. Fika och mingel från 8.30. Lunch ingår.

Föreläsare: 
Timo Lagerbjelke, HH Innovation AB & Halmstad Högskola

Kursansvarig: 
Stefan Skoglund, DigitalWell Ventures

Språk:
Kursen genomförs på svenska

Format:
Utbildningen är fysiskt på plats och samtliga deltagare har med sig egna datorer som kommer att användas under utbildningen. Antalet platser är begränsat till en mindre grupp för att möjliggöra interaktion inom gruppen under dagen.

Pris och anmälningsvillkor:
Kursen kostar 1500 kr + moms per person som faktureras och priset inkluderar lunchen under dagen. Bokad plats kan överlåtas till annan person i organisationen.

Välkommen med din anmälan!